Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die eigentlichen Datenpunkte. StatPlus: mac LE Meet StatPlus: mac LE mdash eine kostenlose Edition von StatPlus: mac Professional von AnalystSoft entwickelt. Wenn Sie einen Mac und Excel 2004ndash2016 für Mac oder Apple Numbers für die tägliche analytische und statistische Zwecke verwenden, ist StatPlus: Mac LE genau das, was Sie brauchen, um loszulegen Holen Sie sich ein leistungsstarkes statistisches Tool kostenlos jetzt mit einer Reihe von neuen wesentlichen Features - ohne Verlassen Excel. 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Es verfügt über eine detaillierte Migrationsanleitung für Benutzer, die von Analysis Toolpak zu StatPlus: mac wechseln und über die Excel-Schnittstelle verfügen, die Sie bereits kennen. StatPlus: mac LE ist vollständig kompatibel mit Excel 2004200820112016 und wird von Microsoft empfohlen, ein eigenes Analysis Toolpak-Modul zu ersetzen. Upgrade auf Pro StatPlus: mac Pro ermöglicht es Microsoft Excel für Mac-Benutzer, alle Formen der Datenanalyse von den Grundlagen bis hin zu komplexen Analysen durchzuführen, darunter als nichtparametrische und Regressionsanalyse, Überlebensanalyse und eine Vielzahl anderer Methoden. Pro Benutzer sind berechtigt, innerhalb eines Jahres (und sogar am Wochenende) unbegrenzte Priorität zu erhalten. Registrieren Sie sich für weitere Vorteile Registrieren Sie sich jetzt unverbindlich und erfahren Sie mehr Als registrierter Kunde erhalten Sie Zugriff auf aktuelle Versionen von StatPlus: mac LE und Dokumentation, erhalten grundlegende Unterstützung und gewinnen sogar kostenloses Upgrade auf Pro-Version. Free oder Premium Features Vergleich mdash StatPlus: mac Pro vs. LE Nur in StatPlus: mac Pro. Erhältlich in der LE-Version. Pro Features Eigenständige Tabellenkalkulation mit Excel - und OpenOffice-Dokumentenunterstützung. Add-In-Modus für Excel 2004, 2008, 2011 und 2016. Add-In-Modus für Apple Numbers v3 und v4. Vorrangige Unterstützung. Bugfix-Garantie und kostenlose größere Upgrades während Ihrer Wartungsperiode. Zugriff auf Windows-Version. Basisstatistik Detaillierte deskriptive Statistiken. Ein-Stichproben-Test. Zwei-Stichproben-t-Test (beinhaltet auch Pagurova-Kriterium, G-Kriterium). Zwei-Stichproben-t-Test für zusammengefasste Daten. Fischer F-Test. Ein-Probe - und Zwei-Probe-Z-Tests. Korrelationskoeffizienten (Pearson, Fechner) und Kovariation. Normalitätstests (einschließlich DAgostinos-Tests). Kreuztabelle und Chi-Quadrat. Frequenztabellenanalyse (für diskrete und kontinuierliche Variablen). Analyse der Varianz (ANOVA) Einweg - und Zwei-Wege-ANOVA. Drei-Wege-Varianzanalyse. Post-hoc Vergleiche - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls. Allgemeine Linearmodelle (GLM) ANOVA. Innerhalb der Fächer ANOVA und gemischte Modelle. Datenklassifizierung Diskriminante Funktionsanalyse. Nichtparametrische Statistik 2x2 Tabellen Analyse (Chi-Platz, Yates Chi-Platz, Exact Fisher Test, etc.). Rang und Perzentil. Chi-Quadrat-Test. Rang-Korrelationen (Kendall Tau, Spearman R, Gamma.). Vergleich von unabhängigen Proben Mann-Whitney-U-Test, Kolmogorov-Smirnov-Test, Wald-Wolfowitz-Runs-Test, Rosenbaum-Kriterium. Kruskal-Wallis ANOVA und Median-Test. Vergleich von abhängigen Proben Wilcoxon Matched Paartest, Sign Test, Friedman ANOVA, Kendalls Coeff. Der Konkordanz. Cochrans Q Test. Regressionsanalyse Multivariate lineare Regression. Gewichtete Least Squares Regression (WLS) Regression. Logistische Regression. Stufenweise (vorwärts und rückwärts) Regression. Polynomische Regression. Cox-Proportional-Gefahren-Regression. Zeitreihenanalyse Autokorrelation (ACF) und partielle Autokorrelation (PACF). Gleitender Durchschnitt. Unterbrochene Zeitreihenanalyse. Fourier-Analyse. Datenverarbeitung - mittlere Entfernung, differenzierende, exponentielle Glättung. Überlebensanalyse Cox-Proportional-Hazards-Regression. Probit-Analyse (Finney - und MLS-Algorithmen) mit Kumulationskoeffizientenschätzung. Verwendet für LD50 (ED50) Berechnung. Datenverarbeitung Stichprobenverfahren (zufällig, periodisch, bedingt). Zufallszahlengenerierung. Standardisierung. Stackunstack-Operationen. Matrixoperationen. Statistische Diagramme Histogramm, Scatterplot, Kasten-Plot. Kontrollkarten: X-bar, R-Chart, S-Chart, P-Chart, C-Chart, U-Chart, CUSUM-Diagramm.
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